LLaMA: saiba tudo sobre a inteligência artificial da Meta!

A inteligência artificial vem revolucionando a produção de conteúdo digital, e com o anúncio da criação do LLaMA, ferramenta da Meta, a tecnologia mostra ainda mais o seu potencial de suporte a outros profissionais. 

Mas você já sabe as soluções que essa inteligência artificial da Meta vai oferecer? 

Neste artigo, vamos explorar com mais detalhes o que é o LLaMA, como será possível acessá-lo e os benefícios que ele pode trazer para os profissionais que poderão utilizá-lo. 

Quer conferir tudo sobre esse tema? Então acompanhe este artigo!

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O que é o LLaMA?

Atualmente, as grandes empresas de tecnologia estão se concentrando em desenvolver novos modelos de linguagem orientados por inteligência artificial e aprendizado de máquina. 

Após o aporte da Microsoft ao ChatGPT e a Google anunciar o Bard, foi a vez da inteligência artificial da Meta, a ferramenta LLaMA. O nome do sistema é um acrônimo para Large Language Model Meta AI.

Esse novo gerador de linguagem chega para colocar a empresa controladora do Facebook e Instagram entre os principais players de IA no mercado, com um sistema que foi desenvolvido entre dezembro de 2022  e fevereiro de 2023.

Como acessar o LLaMA?

Diferentemente da ferramenta da OpenAI e do Bard, o LLaMA não é uma ferramenta com a qual qualquer usuário da internet poderá interagir.

Se diferenciando dos concorrentes, a inteligência artificial da Meta funciona a partir de comandos de Prompt. 

Isso significa que ele foi projetado para ser utilizado por pesquisadores da área de IA e cientistas de dados, com o intuito de acelerar pesquisas voltadas para a inteligência artificial. 

Vale dizer que a equipe da Meta responsável pela criação do sistema ainda está aprimorando a primeira versão.

Como vai funcionar a inteligência artificial da Meta?

A versão que vem sendo otimizada pela equipe de IA da Meta utiliza a tecnologia de modelo de linguagem auto-regressivo.

Isso significa que ele é baseado em arquitetura transformer de dados, ou seja, é alimentado por uma grande base e não é treinado por feedbacks como as ferramentas baseadas em aprendizado de máquina. 

Assim, as principais finalidades para as quais o LLaMA foi projetado são:

• Pesquisa de possíveis aplicações, como resposta a questionamentos, nível de compreensão da linguagem natural e entendimento de leitura;
• Exame das capacidades e limitações dos sistemas de inteligência artificial existentes;
• Desenvolvimento de novos métodos de aprimoramento de modelos de linguagem natural;
• Testes e gestão de vieses de linguagem e monitoramento de geração de conteúdos de ódio;
• Resolução de cálculos matemáticos complexos.

Entre essas finalidades, a que mais tem sido pautada pela Meta é a relacionada ao monitoramento de conteúdos de risco.

Por não ser uma ferramenta downstream, ou seja, não parte das perguntas e ideias do grande público, espera-se que esses grupos de pesquisadores que vão utilizar o LLaMA enriqueçam a base de dados da ferramenta contra conteúdos prejudiciais. 

Bard, ChatGPT ou LLaMA: qual é o melhor?

Como já detalhamos, o LLaMA se diferencia do ChatGPT e do Bard por não ser voltado para o uso público, e sim para atender demandas de pesquisas na área de IA.

Porém, um dos destaques dessa tecnologia é demandar uma menor infraestrutura para os pesquisadores que vão utilizá-la. 

Em compensação, o ChatGPT já é uma realidade como ferramenta e pode ser utilizado por produtores digitais para criação e otimização de conteúdos.

Já o Bard ainda não está disponível para utilização, mas também promete ser uma ótima ferramenta, já que terá como base de aprendizado de máquina as pesquisas diárias realizadas no Google, o que lhe garante dados em tempo real. 

É importante lembrar que o LLaMA é um modelo fundamental, ou seja, pode servir como base para criação de um futuro sistema aberto para feedbacks de usuários. Algo semelhante ao que o Google fez com o LaMDA, modelo que deu origem ao Bard. 

Agora que você já sabe tudo sobre a LLaMA, a ferramenta de inteligência artificial da Meta, viu que para os produtores de conteúdo ela ainda não oferece recursos, certo?

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