Teste A/B: cultura de testes para crescer seu negócio

Teste A/B ou teste de divisão é um tipo de avaliação, no marketing digital, em que se divide uma página, copy ou e-mail em duas versões: a atual (chamada controle) e uma nova, com as alterações desejadas. Depois, verifica-se qual página obtém melhores resultados, como mais tráfego e maior taxa de conversão.

Essa metodologia tem alta precisão e é totalmente “data-driven”, isto é, colhe dados, armazena-os e ajuda você na tomada de decisão nas suas estratégias de marketing. Seguir a premissa de que tudo pode ser testado e melhorado é ter uma cultura de testes. 

Neste texto, você vai entender o que é um teste A/B e que ferramentas estão à disposição para realizá-lo com sucesso. Vamos lá?

O que é teste A/B? 

Teste A/B é, acima de tudo, uma forma de tornar os processos mais confiáveis: orientados por experimentos, e não por achismos ou experiências de profissionais específicos. 

Além disso, frequentemente os empreendedores procuram por soluções prontas ou conselhos dos gurus do marketing — em vez de conhecer e dar atenção aos feedbacks dos próprios clientes, que alimentam instrumentos como testes A/B.

A principal motivação para rodar um teste A/B é a necessidade de melhora de alguma métrica, como visualizações, cliques, geração de leads, entre outros. 

Contudo, antes de satisfazer essa demanda, garanta que você já tem um bom volume de acessos, pois a interpretação dos testes é baseada em Estatística e, quanto menor os valores das amostras, menor o intervalo de confiança (ou seja, o quanto aquele resultado reflete a realidade). 

Alguns dos elementos que funcionam bem para testes de divisão são:

• Conteúdo

Estrutura do conteúdo, títulos, linha de assunto de e-mails, tipos de fonte, textos, descrições de produtos etc.

• Botões de CTA (call to action)

Verbos utilizados no botão (compre ou adquira, por exemplo), cores e afins.

• Imagens, áudios e vídeos

Posições, esquemas de cores e diferenças nos arquivos.

• Cabeçalhos

Cores, textos, títulos e tamanhos.

Como fazer o teste?

Todo teste A/B segue esta lógica:

• Escolha o que você quer testar

Pense no elemento mais relevante da sua página ou e-mail relacionado à métrica que você deseja melhorar. Para ilustrar: se o seu desejo é mais tráfego, escolha elementos de SEO (Search Engine Optimization), como o tamanho do conteúdo. Mas, no caso de você buscar uma taxa de conversão melhor, pense no CTA. 

• Analise os dados

Utilize o Google Analytics para verificar os dados já existentes. Registre esse estado atual do seu negócio para fazer o próprio teste A/B e também para comparar, depois da otimização, como serão as novas métricas. A maioria das ferramentas facilita essa etapa fazendo a integração da ferramenta com o Analytics.

• Crie uma variação

O termo “variação” significa a modificação do elemento que você escolheu. Faça a alteração que você acredita que vá proporcionar melhora da métrica escolhida e deixe todo o resto da página ou e-mail exatamente como era, em ambas as versões do site.

• Desenhe o teste

Configure a sua ferramenta de teste A/B, como especificar quanto tempo o teste vai rodar, de quais dispositivos o software deve coletar os dados etc.

• Analise as estatísticas

Tire as conclusões: qual página alcançou o desempenho desejado da métrica que você determinou? A controle ou a que tem a variação? Finalizadas essas etapas, volte para o início do processo e escolha outra métrica para otimizar.

Quais são as melhores ferramentas para o teste? 

Se você quer fazer o teste A/B de uma campanha de e-mail marketing, procure por softwares de e-mail, muitos têm a ferramenta de teste.

Caso não, separe uma amostra da sua base de leads, divida em dois grupos, envie conteúdos com pequenas variações (como o assunto) e avalie o que teve melhores resultados. Depois, envie para os demais usuários a mensagem com a característica vencedora. 

A mesma lógica vale para demais tipos de conteúdo, como landing pages e campanhas. 

No mais, citamos, a seguir, três recursos muito recomendados: 

Google Optimize

Útil, especialmente, para aprimorar a taxa de conversão, o tempo médio das visitas ou a taxa de rejeição. Acompanhe um breve passo a passo do Google Optimize:

• Logue com a sua conta no Google ou crie uma nova;
• Integre seu site com o Google Analytics;
• Clique em “Criar experiência”;
• Dê um nome para a experiência, insira a URL e selecione o tipo de experiência;
  • Teste A/B, que é o tipo de teste que você está aprendendo neste artigo
  • Testes multivariáveis, quando você testa mais de uma variação
  • Testes de redirecionamento, quando  se compara o desempenho de páginas totalmente distintas, do conteúdo ao design.
• Defina a variável em “Adicionar variante” e sinalize a página de teste;
• Instale a extensão do Optimize no seu navegador e faça as modificações na página teste;
• Preencha o campo “Objetivo” com a métrica que você quer melhorar;
• Clique em “Iniciar”, deixe a página no ar por pelo menos sete dias e consulte os dados coletados para chegar a uma conclusão. 

Visual Website Optimizer (VWO)

A VWO é uma ferramenta internacional que já atendeu grandes clientes, como a Ubisoft. Ela conta com um período de teste gratuito, então acompanhe o passo a passo para o teste A/B:

• No campo do VWO, digite a URL da página a ser testada;
• Em “Variation 1”, clique no elemento que será sua variação e em “Edit HTML”, onde o elemento será modificado com código fonte;
• Defina uma meta tipo “Element Click” e o valor com o ID ou classe do elemento;
• Na próxima tela, você dará um nome para o teste e a porcentagem do tráfego (que você estabelecer a partir do volume total de acessos do site);
• Integre com o Google Analytics;
• Inicie o teste, aguarde os resultados e analise-os.

A grande sacada do teste A/B é a validação de ideias. Negligenciá-lo é o mesmo que agir por intuição.

Caso queira se aprofundar um pouco mais sobre o assunto e ver como testes A/B podem trazer insights valiosos, confira este vídeo que preparamos sobre neuromarketing: 

Agora que você entendeu tudo isso, que tal fazer hoje sua landing page e campanha de e-mails? Teste o SparkFunnels hoje mesmo!